본문 바로가기

챗gpt 4o 엑셀&구글 스프레드시트 연동하는 방법 + 기능 정리!

얼렁뚱땅 통통이 2024. 6. 8.

챗gpt 4o가 출시되고 나서, 엑셀과 구글 스프레드 시트 상에서 작업하는 것이 가능해졌는데요!

 

이번 글에서는 챗gpt 4o를 엑셀과 구글 스프레드 시트와 연동해서 사용할 수 있는 다양한 방법을 소개해드리고자 합니다.

 

오늘 소개해드릴 방법들은 챗gpt 4o 구독자라면 무료로 사용 가능한 방법입니다 :)

 

챗gpt4o 엑셀 & 스프레드시트 연동
챗gpt4o 엑셀 & 스프레드시트 연동

챗gpt 4o 엑셀 연동 방법 


여려분의 컴퓨터(로컬)에 있는 엑셀 파일을 챗gpt 상에서 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

 

  1. 챗gpt 4o 새로운 대화 시작
  2. '컴퓨터에서 업로드' 클릭
  3. 작업하고자 하는 엑셀 파일 클릭
  4. 챗gpt 업로드 완료

먼저 아래와 같이 챗gpt 화면의 좌측 상단의 메뉴를 클릭하여 GPT-4o를 선택해줍니다.

챗gpt 모델 선택
챗gpt 모델 선택

 

그리고 아래와 같이 첨부파일 업로드 버튼을 클릭 후, '컴퓨터에서 업로드'를 선택해주세요.

 

여러분이 작업하시고자 하는 엑셀 파일을 선택하시면, 아래와 같이 진행할 수 있습니다.

 

챗gpt에 엑셀 파일 첨부
챗gpt에 엑셀 파일 첨부

 

챗 gpt 프롬프트
챗 gpt 프롬프트

챗gpt 엑셀 업로드
챗gpt 엑셀 업로드

 

 

위와 같이, 챗gpt 상에 엑셀 파일이 성공적으로 업로드된 것을 확인할 수 있습니다.

 

챗gpt4o 구글 스프레드시트 연동하기 


파일을 따로 저장해서 백업할 필요가 없다는 점에서 구글 스프레드 시트를 사용하시는 분들도 많을 텐데요, 

 

챗gpt4o를 구글 스프레드 시트에 연동하여 사용하려면 접근 권한 설정을 해줘야 합니다.

 

GPT 접속 후 우측 상단의 아이콘 클릭 -> 설정 -> 연결된 앱 -> google drive 연결을 통해 연동이 가능합니다!

 

구글 스프레드 시트 연동 방법
구글 스프레드 시트 연동 방법

 

위 방법으로 성공적으로 연동을 마쳤다면, 

 

아래 화면과 같이 챗gpt 상에서 구글 스프레드시트를 수정할 수 있습니다. 

 

이 방법은 구글 닥스, 설문지 등에도 동일하게 적용 가능합니다.

 

구글 스프레드시트 연동
구글 스프레드시트 연동

 
 

챗gpt로 엑셀에서 구현 가능한 기능들 


위와 같이 챗gpt에 엑셀 혹은 구글  스프레드 시트를 연동하면 다음과 같은 기능을 사용하실 수 있습니다.

 

 

  • 데이터 조회 및 필터링
    • 특정 셀, 행, 열 데이터 조회
    • 조건에 따른 데이터 필터링
  • 데이터 분석
    • 데이터 요약 통계 제공 (평균, 중간값, 최빈값 등)
    • 데이터 분포 분석 (분산, 표준편차 등)
  • 데이터 시각화
    • 그래프 및 차트 생성 (막대 그래프, 파이 차트, 선 그래프 등)
    • 시각화된 데이터 설명
  • 데이터 변환 및 정리
    • 데이터 형식 변환 (숫자, 텍스트, 날짜 등)
    • 중복 데이터 제거 및 정리
    • 결측치 처리 (제거, 대체 등)
  • 데이터 정렬 및 그룹화
    • 특정 열을 기준으로 데이터 정렬
    • 특정 조건에 따른 데이터 그룹화 및 요약
  • 수식 및 함수 적용
    • 기본 수학 함수 적용 (SUM, AVERAGE 등)
    • 논리 함수 적용 (IF, AND, OR 등)
    • 텍스트 함수 적용 (LEFT, RIGHT, MID 등)
    • 날짜 함수 적용 (TODAY, DATE, DATEDIF 등)
  • 피벗 테이블 생성
    • 피벗 테이블을 사용하여 데이터 요약
    • 피벗 테이블을 통한 데이터 분석
  • 데이터 비교
    • 여러 시트 또는 파일 간의 데이터 비교
    • 특정 기준에 따른 데이터 매칭 및 비교
  • 데이터 내보내기
    • 특정 형식으로 데이터 내보내기 (CSV, JSON 등)
    • 특정 시트 또는 범위의 데이터를 텍스트 파일로 저장
  • 자동화 작업
    • 반복적인 작업을 자동화하여 처리
    • 특정 조건에 따른 자동화된 데이터 처리
  • 사용자 정의 요청 처리
    • 특정 사용자 요구에 따른 맞춤형 데이터 분석 및 처리
    • 특별한 데이터 처리 요청에 대한 지원

 

댓글